专栏介绍
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现在初步打算围绕“系统”开几个系列:
- 图数据库101系列
- 每天学点数据库系列
- 工业界架构解析系列
- 论文导读系列
- 好文翻译系列
系统,既是数据库系统中的系统,也是分布式系统中的系统,也是人类组织系统中的系统,也可是一切有迹可循、有规律可考的系统。学习系统的架构,借鉴系统的组织,使我们的认知也系统起来。
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当前文章列表
面试系列
- Infra 面试之数据结构(一):阻塞队列
- Infra 面试之数据结构(二):无锁队列
- infra 面试之数据结构三:事件队列
- infra 面试之数据结构四:哈希表
- Infra 面试之数据结构五:顺序组装
- Infra 面试之数据结构六:LRU
- infra 面试之数据结构七:堆
- infra 面试之数据结构八:前缀树
- RocksDB 相关的一些面试题
- 数据库面试的几个常见误区 🔥
图数据库系列
- 图数据库资料汇总
- 译: Factorization & Great Ideas from Database Theory
- Memgraph 系列(二):可串行化实现
- Memgraph 系列(一):数据多版本管理
- 【图数据库系列四】与关系模型的“缘”与“争”
- 【图数据库系列三】图的表示与存储
- 【图数据库系列二】 Cypher 初探
- 【图数据库系列一】属性图模型是啥、有啥不足 🔥
数据库
- 译:数据库五十年来研究趋势
- 译:数据库中的代码生成(Codegen in Databas...
- Facebook Velox 运行机制解析
- 分布式系统架构(二)—— Replica Placement
- 【好文荐读】DuckDB 中的流水线构建
- 数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎
- Firebolt:如何在十八个月内组装一个商业数据库
- 论文:NUMA-Aware Query Evaluation Framework 赏析
- 优质信息源:分布式系统、存储、数据库 🔥
- ER 模型背后的建模哲学
- 什么是云原生数据库?
- 译:时下大火的向量数据库,你了解多少?
- 向量数据库 Milvus 架构解析(三):索引构建和数据检索
- 向量数据库 Milvus 架构解析(二):数据插入
- 向量数据库 Milvus 架构解析(一):架构概览
- Azure DB SQL 背后系统 Socrates
- 架构速览(一):LinkedIn 的分布式 NoSQL 存储 Espresso
- 数据库如何进行序列化和反序列化,如何进行索引设计?
存储
- 存储引擎概述和资料汇总 🔥
- 译:RocksDB 是如何工作的
- RocksDB 优化小解(二):Prefix Seek 优化
- RocksDB 优化小解(三):Async IO
- 大规模系统中使用 RocksDB 的一些经验
- 一文带你重新认识“宕机一致性”
- 现代操作系统最核心抽象之一 —— 文件 🔥
- 像推公式一样推出 LSM-Tree
- 大道至简,返璞归真——构建和维护星球最强对象存储系统的一点微小经验
分布式系统
- 用 Raft 术语来表述 MultiPaxos
- Basic Paxos 再回首
- 流批一体 Apache Hudi (一):概念和架构速览 🔥
- 分布式存储系统在大数据处理中扮演着怎样的角色?
- 一文带你重新认识“宕机一致性”
代码&编程基础
- 不变性——写“对”代码的利器
- 影响我写代码的三个 “Code” 🔥
- Folly 异步编程之 futures
- 关于接口和实现
- C++ 私有函数的 override
- ErrorCode 还是 Exception ?
- 数据结构与算法(四):递归和迭代
- 所有递归都可以改写成循环吗?
- 为什么要学数据结构和算法?对程序员来说有多重要?
- 从零构造一个极简文件系统
每天学点数据库系列
- 【每天学点数据库】Lecture #13:并行粒度
- 【每天学点数据库】Lecture #13: 并行执行
- 【每天学点数据库】Lecture #12:数据访问
- 【每天学点数据库】Lecture #12:执行模型
- 【每天学点数据库】Lecture #11:Join 算法
- 【每天学点数据库】Lecture #10: 排序和聚合算法
- 【每天学点数据库】Lecture #09:索引的并发安全
- 【每天学点数据库】Lecture #09:Locks 和 Latches
- 【每天学点数据库】Lecture #08:B+ 树的权衡和优化
- 【每天学点数据库】Lecture #07:哈希表概要
- 【每天学点数据库】Lecture #07:哈希模式
- 【每天学点数据库】Lecture #08:树型索引
- 【每天学点数据库】Lecture #06:内存管理
- 【每天学点数据库】Lecture #05:数据压缩
- 【每天学点数据库】Lecture #05:负载类型和存储模型
- 【每天学点数据库】Lecture #04:数据编码
- 【每天学点数据库】Lecture #04:日志构型存储
- 【每天学点数据库】Lecture #03:Data Layout
- 【每天学点数据库】Lecture #03: Database and OS
- 【每天学点数据库】Lecture #03:存储层次体系
- 【每天学点数据库】Lecture #01:关系代数
- 【每天学点数据库】Lecture #01:关系模型
- 【每天学点数据库】Lecture #01:数据模型
杂谈
- 生活工程学(一):多轮次拆解🔥
- 生活工程学(二):处理复杂依赖
- 系统中一些有趣的概念对
- 系统设计时的简洁和完备
- 工程经验的周期
- 关于“名字”拿来
- Cache 和 Buffer 都是缓存有什么区别?
- 英国剑桥初次见闻(一)
- 从系统设定来聊聊最近看的一部动画
- Y Combinator 2024 年关注 20 个创业领域
有趣的线性代数(三):方程求解中的“分治”思想
由于对各种矩阵运算物理意义的理解总是跟不上,因此尽管多年多次尝试入门机器学习,却总是被拒之门外。偶然间同事推荐了 MIT 那门经典的线性代数公开课,听了几节,煞是过瘾,之前紧闭的大门竟有打开一丝......
有趣的线性代数(二):所谓空间
由于对各种矩阵运算物理意义的理解总是跟不上,因此尽管多年多次尝试入门机器学习,却总是被拒之门外。偶然间同事推荐了 MIT 那门经典的线性代数公开课,听了几节,煞是过瘾,之前紧闭的大门竟有打开一丝......
有趣的线性代数(一):矩阵向量乘法的一种理解
由于对各种矩阵运算物理意义的理解总是跟不上,因此尽管多年多次尝试入门机器学习,却总是被拒之门外。偶然间同事推荐了 MIT 那门经典的线性代数公开课,听了几节,煞是过瘾,之前紧闭的大门竟有打开一丝......
使用 ray.data 进行大规模数据处理(一):用户接口
我之前在数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎这篇文章中提到过,进行数据处理的一个标准模型是:
数据集标准化、算子可组合
标准化的数据集合:对应待组装对......
“一文打尽” Google Borg(k8s 前身)的精华 —— 任务调度
虽然上云的最大红利被 Amazon AWS 吃走了,但是 Google 在 2014 年将集群管理系统 Borg 经验,开源为 k8s。短短几年间,k8s 就成了云上容器编排系统的事实标准,从而......
【每天学点数据库】Lecture #14:查询优化概述
内容主要来自 CMU 15445 Fall 2022 的课程讲义和授课视频,结合笔者的一些内核开发实践,形成一系列相对独立、但又相对勾连的小文。如果你对数据库内核开发感兴趣,欢迎关注。
infra 面试之数据结构八:前缀树
前缀树,也叫字典树、Trie 树。利用树的特性:
从根节点到叶子节点能确定唯一路径
所有路径可以在不同程度上共享前缀
来索引一个“词库”。通常来说,该“词库”......
infra 面试之数据结构七:堆
一般面试官不会让你直接实现一个堆,而多是用堆(或者优先级队列)来解题。常见的题目有:
有一堆数,找出最小的前 k 个数。
一个整数流,输出当前看到所有数字的中位数。
Infra 面试之数据结构六:LRU
LRU 在基础架构面试中考察的非常高频,因它是一道典型的、都有思路、但是细节很多的题目。💡 解这道题的关键是,如何管理复杂度。
题目leetcode 146,感兴趣的可以先......
Infra 面试之数据结构五:顺序组装
这是我在很早之前遇到的一个题,很有意思,所以到现在仍然记得。题意借用了 TCP 的上下文,要求实现 TCP 中一个“顺序组装”的关键逻辑:
对于 TCP 层来说,IP 层的 pack......
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